Modul 3: Big Data und die Datenökonomie
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Kernkonzept
Dieses Modul führt die Studierenden in das Thema Big Data ein und bietet die Möglichkeit, die Funktionsweise der Datenökonomie zu erkunden. Es zielt darauf ab, zu untersuchen, wie und warum Online-Unternehmen personenbezogene Daten verwenden, welche Vorteile dies bringen kann, und die ethische Nutzung dieser Informationen zu Gewinnzwecken zu kritisieren.
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Schlüssellernen für Studenten
Die Schüler verstehen, was personenbezogene Daten sind, und überlegen, wie sie von Online-Unternehmen verwendet werden können. Die Studierenden erforschen, wie Social-Media-Plattformen und andere Internetseiten in einem komplexen, vernetzten System miteinander verbunden sind, um die Möglichkeiten und Auswirkungen dieser Systeme zu betrachten und wie sie das Handeln der Menschen beeinflussen.
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Lernerfolge
DML-Kurzkurs:DML-Kurzkurs:
Strang 3: Überprüfung der Fakten.
3.2 analysieren, wie die Wahl des digitalen Medienformats die Art der abgerufenen/übertragenen Informationen beeinflusst
Mein Computer sagt, dass kein Audioausgabegerät installiert ist
3.5 Recherchieren Sie die Eigentümerschaft wichtiger Websites und deren Auswirkungen auf Zugang und Wahlmöglichkeiten
3.6 geben Sie Beispiele dafür, wie Texte in digitalen Medien die Bürgerschaft unterstützen und die Entscheidungsfindung informieren können
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Lehrplanübergreifende Verbindungen
SPHE Jahr 1 Einflüsse und Entscheidungen:SPHE Jahr 1 Einflüsse und Entscheidungen:
- haben ein erhöhtes Bewusstsein dafür, wer sie wie und warum beeinflusst
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Ressourcen benötigt
- Kleine Zettel oder Haftnotizen
- Erklärvideo zu Big Data kann hier angesehen werden: webwise.ie/connected
- Ted Talk: Big Data ist bessere Daten
- Arbeitsblätter: 3.1, 3.1A, 3.2, 3.3, 3.3A, 3.4
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Methoden
Videoanalyse, Diskussion, Leseverstehen, Gruppenarbeit, Gruppenpräsentation, Walking-Debatte
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Digitale Technologien einbetten
Schulen mit Zugang zu digitalen Geräten (z. B. Tablets, Laptops, Telefon) können die Antworten der Schüler zu relevanten Diskussionsaktivitäten mit einer Vielzahl webbasierter Tools (z. B. VLE der Schule, Mentimeter, Flipgrid usw.) erfassen. Es wäre auch sinnvoll, die Schüler zu bitten, einen Screenshot der erledigten relevanten Aufgaben zu machen und diesen in ihrem eigenen digitalen Portfolio (Ordner) in der VLE der Schule als Nachweis ihrer Arbeit während des gesamten Kurses zu speichern. Mind-Mapping-Tools können verwendet werden, um Antworten zu erfassen und zu organisieren. Für die Gestaltungstätigkeit können kreative und grafische Gestaltungswerkzeuge verwendet werden.
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Differenzierung dieses Moduls
Abhängig von der Art der Bedürfnisse des Schülers kann es erforderlich sein, vor dieser Lektion spezielle Lektionen zu haben, um die komplexe Sprache rund um das Thema zu entschlüsseln und zu entmystifizieren.Einige Schüler finden es möglicherweise schwierig, auf Sprache zuzugreifen, wie zB. Daten, abgeleitete, generierte oder künstliche Intelligenz, wird das Vorlernen des Schlüsselvokabulars empfohlen. (Siehe Glossar – Anhang 4). Einige Schüler mit allgemeinen Lernbehinderungen können aufgrund der Sprache und/oder der abstrakten Natur Schwierigkeiten haben, auf die Animation zuzugreifen. Um diesen Schülern den Zugang zur Animation zu ermöglichen, geben Sie eine Einführung in die Animation und erklären Sie den Kontext und das behandelte Thema.
Möglicherweise muss ein erheblicher Gerüstbau erfolgen, damit Schüler mit SEN an der Debatte über das Gehen teilnehmen können.
Ethernet 4 hat keine gültige IP-Konfiguration
Differenzierte Arbeitsblätter („a“-Versionen) werden zur Verfügung gestellt, um Schülern zu helfen, die möglicherweise langsame Verarbeitungs- oder Gedächtnisschwierigkeiten haben, um die Hauptpunkte herauszufinden. Schüler mit SEN können Schwierigkeiten haben, laut vorzulesen. Vermeiden Sie es, Druck auf einzelne Schüler auszuüben, laut vorzulesen.