So berechnen Sie einen P-Wert in Excel

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Die Hauptfunktion von Excel besteht darin, Berechnungen für Sie auszuführen und Datensätze auf viele verschiedene Arten zu analysieren. Eines der nützlichsten Tools ist die Berechnung eines p-Werts oder eines Wahrscheinlichkeitswerts.
  So berechnen Sie einen P-Wert in Excel



Wahrscheinlichkeit ist ein Schlüsselkonzept beim Testen statistischer Hypothesen und kann Ihnen in vielen Projekten helfen. Finanzen, Physik, Wirtschaft und andere Bereiche profitieren alle von der Berechnung von p-Werten, und die Software von Microsoft macht es einfach, genau das zu tun. Vergessen Sie komplexe Berechnungen und lassen Sie Excel die Mathematik übernehmen.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Wahrscheinlichkeitswerte oder p-Werte in verschiedenen Versionen von Excel berechnen.

So finden Sie den p-Wert in Excel

Es gibt derzeit 2 Möglichkeiten, den Wahrscheinlichkeitswert in Excel zu ermitteln: die T-Test Funktion und die Datenanalyse Werkzeug. Für beide Ansätze haben wir unten ein Beispiel aufgestellt. Wir empfehlen Ihnen, diejenige auszuprobieren, die für Ihr Projekt und Ihren Kenntnisstand besser geeignet ist.



Haftungsausschluss : Für diesen Artikel verwenden wir die aktuellste Microsoft-Excel 2019 . Einige Schritte können in früheren oder späteren Versionen der Software anders sein.

Lassen Sie uns gleich darauf eingehen.

Methode 1. Finden Sie den p-Wert mit T-Test

Die folgende Anleitung enthält schrittweise Anweisungen zur Verwendung der T-Test-Funktion zur Berechnung des p-Werts.



  1. Öffnen Sie das Excel-Dokument, mit dem Sie arbeiten möchten, oder erstellen Sie ein neues. Stellen Sie sicher, dass die Arbeitsmappe bereits Daten enthält, bevor Sie fortfahren.
  2. Wählen Sie eine beliebige Zelle außerhalb Ihres Datensatzes aus. Geben Sie die folgende Formel ein: =T.Test(
      Finden Sie den p-Wert mit dem T-Test
  3. Geben Sie das erste Argument ein. In unserem Beispiel wäre dies das Ganze Vorher (kg) Säule. Die Formel sollte sich entsprechend ändern und die Zellen automatisch eingeben.
      Finden Sie den p-Wert mit dem T-Test
  4. Geben Sie als Nächstes a ein Komma ( , ) und wählen Sie das zweite Argument aus. In dem von uns erstellten Beispiel wäre dies die Nachher (kg) Spalte, was die Funktion weiter vervollständigt.
      Finden Sie den p-Wert mit t-Test
  5. Geben Sie einen anderen ein Komma ( , ) nach dem zweiten Argument. Doppelklicken Sie hier auf die Einseitige Verteilung aus den Optionen.
      Finden Sie den p-Wert mit dem T-Test
  6. Geben Sie einen anderen ein Komma ( , ) und doppelklicken Sie auf Gepaart .
      Finden Sie den p-Wert mit t-Test
  7. Nun sind alle Elemente ausgewählt, die die Funktion benötigt. Verwenden Sie die ) -Symbol, um die Klammer zu schließen, und drücken Sie dann Eintreten .
      Finden Sie den p-Wert mit t-Test
  8. Die ausgewählte Zelle zeigt sofort den p-Wert an.

Also, was bedeutet das? In diesem Beispiel ist der p-Wert niedrig. Dies bedeutet, dass die Forschung mit Sicherheit zu dem Schluss kommen kann, dass der Test nicht zu einem signifikanten Gewichtsverlust geführt hat. Das bedeutet nicht, dass die Nullhypothese richtig ist, nur dass sie nicht widerlegt wurde.

Methode 2. Ermitteln Sie den p-Wert mithilfe der Datenanalyse

Mit dem Datenanalyse-Tool können Sie auf verschiedene Weise mit Ihren Daten spielen. Dazu gehört auch, den p-Wert Ihres Datensatzes zu finden. Befolgen Sie die nachstehenden Anweisungen, um zu erfahren, wie.

Um die Dinge einfach zu halten, verwenden wir denselben Datensatz wie in der vorherigen Methode.

  1. Öffnen Sie das Excel-Dokument, mit dem Sie arbeiten möchten, oder erstellen Sie ein neues. Stellen Sie sicher, dass die Arbeitsmappe bereits Daten enthält, bevor Sie fortfahren.
  2. Wechseln Sie zu Daten Registerkarte in der Ribbon-Header-Oberfläche und klicken Sie dann auf Datenanalyse aus der Gruppe Analyse.
      Finden Sie den p-Wert mithilfe der Datenanalyse
  3. Wenn Sie diese Option nicht haben, navigieren Sie zu Datei Optionen Add-Ins und klicken Sie auf die gehen Taste. Auswählen Analyse-ToolPak und klicken Sie auf OK. Die Option sollte jetzt in Ihrem Menüband erscheinen.
      Finden Sie den p-Wert mithilfe der Datenanalyse
  4. Scrollen Sie im Popup-Fenster nach unten und wählen Sie aus t-Test: Gepaarte zwei Stichproben für Mittelwerte , und klicken Sie dann auf OK.
      Finden Sie den p-Wert mithilfe der Datenanalyse
  5. Geben Sie Ihre Argumente ein. Stellen Sie sicher, dass Sie ein „ $ ”-Symbol vor jeder Ziffer, mit Ausnahme des “ : ”-Symbol zwischen zwei Zellen. Ihr Setup sollte ähnlich wie in diesem Beispiel aussehen:
      Finden Sie den p-Wert mithilfe der Datenanalyse
  6. Sie sollten das Alpha-Textfeld auf dem Standardwert belassen. Wenn Sie es geändert haben, ändern Sie es wieder in 0,05 .
  7. Wähle aus Ausgangsbereich Option und geben Sie die Zelle ein, die Sie im Feld verwenden möchten. Wenn Sie beispielsweise die Zelle A9 verwenden möchten, um den p-Wert anzuzeigen, geben Sie $A$9 ein.
      Finden Sie den p-Wert mithilfe der Datenanalyse
  8. Die endgültige Tabelle enthält eine Reihe von Berechnungen und das p-Wert-Ergebnis. Sie können diese Tabelle verwenden, um interessante Fakten zu Ihren Daten zu erhalten.
      Finden Sie den p-Wert mithilfe der Datenanalyse

Wissenswertes über den p-Wert

Das Berechnen und Finden von p-Werten ist ein komplexer Prozess. Wahrscheinlichkeit ist eines der am schwierigsten zu bewältigenden Felder, selbst für erfahrene und gebildete Personen. Beachten Sie beim Arbeiten mit p-Werten in Excel Folgendes:

  • Die Daten in Ihrer Tabelle sind wichtig, wenn der p-Wert 0,05 (5 Prozent) beträgt. Die Daten, die Sie haben, sind jedoch relevanter, wenn dies der Fall ist weniger als 0,05 (5 %).
  • Wenn der p-Wert größer als 0,1 (10 %) ist, sind die Daten in Ihrer Tabelle unbedeutend.
  • Sie können die ändern Alpha-Wert zu einer anderen Zahl neigen die meisten Menschen jedoch dazu, zwischen 0,05 (5 %) und 0,10 (10 %) zu schwanken.
  • Wählen zweiseitiges Testen anstatt einseitig zu testen, ob es für Ihre Hypothese besser ist.
  • P-Werte können keine Datenvariablen identifizieren. Wenn eine Korrelation identifiziert wird, kann die p-Wert-Berechnung die Ursache(n) dahinter nicht erkennen.

Abschließende Gedanken

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